TYPES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À distance

Ce module de formation en classe virtuelle offre une exploration complète des types d'intelligence artificielle, de la typologie IA faible/forte à la distinction entre IA générale et IA spécialisée. À travers une approche structurée, il aborde également l'évolution historique des technologies et les implications éthiques et sociétales de l'IA moderne, permettant ainsi aux participants de comprendre les enjeux et applications actuels.

Le cours apporte aussi une immersion dans les technologies et architectures de l'apprentissage automatique telles que le Machine Learning et le Deep Learning, en présentant les méthodes, les réseaux de neurones et des cas d'usages concrets (vision, langage, finance, santé). Cette vision globale et technique prépare à saisir tant les avancées que les défis de l'IA contemporaine.

• Comprendre la classification et les différences entre IA faible/forte et IA générale/spécialisée
• Maîtriser les fondamentaux du Machine Learning, du Deep Learning et des réseaux de neurones
• Identifier les principales applications sectorielles de l'IA et leurs enjeux
• Évaluer les défis, impacts sociétaux et éthiques liés au déploiement de l'IA

• Professionnels, managers ou étudiants souhaitant comprendre et exploiter l'IA dans leur domaine
• Développeurs, ingénieurs ou chefs de projet cherchant une vision globale des technologies d'IA

• Connaître les bases de l'informatique et des technologies numériques
• Être familier avec la logique algorithmique ou de programmation (débutant accepté)

Cette séance sera animé par un formateur expert et vous permettra de vous entraîner sur des exercices concrets.

• Exercices pratiques et cas réels : Les apprenants participeront à des exercices pratiques basés sur des cas réels rencontrés en entreprise, pour mettre en pratique les sujets abordés dans la formation.
• Échanges interactifs : Les apprenants pourront poser des questions, et discuter librement avec le formateur et les autres apprenants.
• Cas personnels : Les apprenants seront encouragés à proposer leurs propres cas pour les exercices pratiques, pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé et pour s'approprier la formation. Il faudra alors fournir les cas de préférence 24H avant la séance..

• Outils collaboratifs;-: Plateformes en ligne pour travailler en groupe et partager vos idées.Les apprenants pourront communiquer en temps réel via vidéo et audio pour favoriser les interactions entre les participants.
• Utilisation d'un un tableau blanc virtuel pour écrire, dessiner et illustrer des concepts en temps réel avec les participants.
• Présentations PowerPoint : le formateur pourra être amené à présenter des visuels pour faciliter la compréhension des concepts.
• Exercices à télécharger : Documents pratiques pour mettre en application les notions abordées.
• Supports PDF : Des fches synthétiques et guides pourront être transmises pour approfondir les sujets traités.

Note concernant les moyens techniques utilisés

• Matériel : les participants devront disposer d'un ordinateur, muni d'une webcam, d'un micro et d'un haut parleur, ainsi que d'une connexion Internet stable et suffisamment rapide.
• Compatibilité des outils : nos outils de visioconférence sont accessibles sur différentes plateformes (Windows, MacOS, iOS, Android) et navigateurs web pour garantir une large compatibilité.
• Facilité d'utilisation : nous optons pour des logiciels intuitifs et simples d'utilisation pour permettre à tous les apprenants de les maîtriser rapidement, même s'ils ne sont pas familiers avec la technologie.
• Support technique :nous vous proposons une assistance technique pour vous aider à résoudre les problèmes éventuels liés à l'utilisation des outils de visioconférence ou à leur connexion en amont de la formation.

•  QCM (Questionnaires à choix multiples) : ils permettront d'évaluer rapidement les connaissances acquises et la compréhension des concepts.
• Exercices pratiques : ils offriront  l'opportunité de mesurer les compétences et l'application des connaissances dans un contexte concret.
• Émargement électronique : ils assureront le suivi de l'assiduité et  la participation des apprenants tout au long de la formation.
• Retours d'expérience : Recueil des impressions et des progrès réalisés par les apprenants, favorisant un suivi personnalisé.